Buku referensi ini membahas analisis spasial berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) sebagai pendekatan untuk memahami hubungan lokasi, karakteristik wilayah, kualitas data, dan berbagai faktor yang memengaruhi pengambilan keputusan. Pembahasan tidak berhenti pada pembuatan peta, tetapi menekankan bagaimana data geospasial diperoleh, disiapkan, dianalisis, diuji, dan diterjemahkan menjadi informasi yang dapat dipertanggungjawabkan. Materi disusun secara bertahap mulai dari cara membaca ruang dan memahami pentingnya analisis spasial, dasar peta dan data geospasial, sistem koordinat dan proyeksi, survei dan akuisisi data, model vektor dan raster, basis data spasial, penginderaan jauh, model elevasi digital, serta komputasi geospasial berbasis awan. Pembahasan kemudian dikembangkan menuju analisis spasial, pengambilan keputusan multikriteria (GIS-MCDA), analisis jaringan, pembelajaran mesin menggunakan Random Forest, uji akurasi, validasi spasial, hingga penyusunan alur kerja SIG yang transparan dan dapat ditelusuri. Struktur tersebut sesuai dengan cakupan Bab I–VIII dalam naskah.

Penerapan konsep dan metode diperdalam melalui dua studi kasus di Kabupaten Purworejo. Studi pertama membahas pemilihan lokasi SPBU pada koridor Jalan Daendels dengan mempertimbangkan sejumlah kriteria spasial dan pendekatan GIS-MCDA. Studi kedua membahas pemetaan bahaya banjir melalui integrasi faktor topografi, curah hujan, tanah, tutupan lahan, citra penginderaan jauh, model elevasi, serta analisis spasial dan validasi. Kedua studi tersebut menunjukkan bagaimana data dari berbagai sumber dapat diintegrasikan untuk menghasilkan alternatif lokasi, peta bahaya, dan informasi pendukung keputusan yang tetap harus dibaca bersama kondisi lapangan dan keterbatasan data.

Selain aspek teknis, buku ini menekankan kualitas dan keterlacakan data, ketidakpastian, validasi, interoperabilitas, etika, privasi, serta tanggung jawab profesional dalam penggunaan informasi geospasial. Dengan pendekatan tersebut, SIG ditempatkan bukan sekadar sebagai perangkat untuk membuat peta, tetapi sebagai kerangka berpikir untuk menyusun bukti berbasis lokasi secara sistematis, kritis, dan dapat dievaluasi. Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, praktisi, teknisi, peneliti pemula, perencana wilayah, pemerintah daerah, serta pengguna informasi geospasial yang ingin memahami dan menerapkan analisis spasial untuk persoalan nyata, khususnya dalam perencanaan lokasi fasilitas, pengelolaan lingkungan, pembangunan wilayah, dan mitigasi bahaya banjir. Pendekatan yang digunakan memungkinkan buku ini dimanfaatkan baik sebagai rujukan konseptual maupun sebagai panduan untuk mengembangkan analisis SIG yang lebih terstruktur dan bertanggung jawab.

Menurut saya, versi ini lebih pas dengan isi buku karena tidak terlalu menonjolkan “geomatika” sebagai judul utama, melainkan tetap menjadikan analisis spasial berbasis SIG sebagai pusat pembahasan, sementara geomatika, penginderaan jauh, DEM, GIS-MCDA, dan machine learning ditempatkan sebagai landasan dan perangkat analisis pendukung. Ini juga lebih konsisten dengan prakata buku yang menyebut dua persoalan utamanya, yaitu analisis bahaya banjir dan pemilihan lokasi SPBU.